跨境服装电商还能怎么卷？知衣老客户告诉你…| 子不语×海外探款
2025-03-28
知衣科技
每当我们说起中国跨境电商行业的代表性企业，作为“跨境鞋服第一股”的子不语集团（下文简称“子不语”）定然是不能绕过的话题。
最近，子不语发布的盈喜公告显示，预计2024年度净利润将达到1.4亿至1.6亿元，同比实现扭亏为盈，业绩呈现大幅增长态势。令人惊喜的成绩背后，何尝不是子不语多年来深耕跨境服装行业的底气呢。
值得注意的是，自2021年起，子不语便与知衣科技达成战略合作，率先接入了「知衣」产品线，借助AI大数据挖掘服装设计开发的爆款密码。去年，双方合作进一步深化，新增「海外探款」产品，开启了跨境趋势洞察的新篇章。
接下来，我们一起来聊聊子不语这家公司，从它的崛起与发展路径切入，顺便看看知衣科技的AI大数据从中起到了哪些关键作用。
2008年9月，子不语的创始人华丙如还在读大学，机缘之下开了一家淘宝女装店铺，由此走上电商创业之路。三年后，华丙如创办了子不语集团，短时间内就进入了天猫女装销售周交易量TOP10之列，销售额直接破亿，成绩斐然。
但在2014年，也就是“中国移动互联网爆发元年”的第二年，一大批从业者争先恐后涌入电商行业，整个电商赛道变得愈发拥挤，这时子不语调头转型跨境，在亚马逊注册了第一家网店。
随着海外市场订单量直线上涨，子不语在转型跨境电商的第一年就实现了销售额破亿的成绩，还在2017年成为了巴西市场女装销量的头部品牌。
接下来的时间里，子不语专攻具有巨大市场潜力的欧美市场，公司业绩和规模飞速增长，2年做到了速卖通服装全球第一，3年做到了Wish服装全球第一，第二个3年又做到了北美亚马逊服装第一……
待到艰难又内卷的2022年，子不语更在整个跨境行业销售下降20%-40%的情况下增长了100%，成为了亚马逊全球第一的鞋服卖家，并在同年的双十一购物狂欢节里敲锣上市，完成了从普通网店到跨境鞋服第一股的完美蜕变。
从2011年创立到2014年转战跨境，10余年里子不语创建了300多个跨境服装品牌，其中年销售额超1000万的爆款品牌逼近90个（截止2022年下半年），各品牌共计有6473款热销产品，称之为中国跨境电商的代表企业完全不为过。
鲜为人知的是，艰难条件下跑出漂亮增长曲线的背后，是子不语那非同一般的开店策略，卷的程度超乎想象：即大批量开设不同定位的品牌店，根据运营时间段的实际销售表现，决定相关网店的去留。
创始人华丙如认为，海外消费者对不一定有很强的品牌忠诚度，因为风格多变，就是买自己想要的，所以子不语的核心逻辑是设计加高性价比，主打多品牌、多爆品。
子不语财报显示，仅2019-2021三年内，子不语在第三方电商平台上网店的新增数量分别为475、265和192，同年终止运营的数量则分别达到了370、209、229，且现有店铺中约有18%的网店运营时间不足一年。
边开边关的竞争模式之下，外人看见的是变动剧烈的网店数量，现实却是子不语旗下各品牌不得不陷入卷生卷死的“生存游戏”中。卷的成果也很显著，子不语成功孵化了一众鞋服品牌，如：
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毛衣品牌Imily Bela在亚马逊热销，2018年-2021年的销量增长了36.1%，年度GMV增长了41.8%。仅2022年上半年，Imily Bela品牌销量已超21万件。
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截至2022年上半年，休闲男装品牌Runcati的棉麻衬衫系列产品累计销量达41万件，稳占亚马逊上同类产品热销榜的TOP3；
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女装品牌Cicy Bell累计销量达47万件，并于2020年12月及2022年2月成为亚马逊上同类产品热销榜的TOP1
如此稳定、持续、高频且不限品类的爆款输出，其底气，源于子不语那强大的设计能力与数据应用分析能力。
作为一个90%以上产品皆为自主原创设计的企业，子不语的服装设计非常重视潮流趋势，一面搜集整合市场销售数据，一面基于公司多年积累的用户偏好信息、图案款式等设计元素数据库，用数据驱动设计，赋予子不语服装以更快的设计速度、更深入的用户需求了解，更全面的市场反馈。
为了充分将市场数据应用在设计工作中，子不语甚至还配套组建了一支由200多人组成的设计团队，其中31.1%的人员拥有丰富的数字运营经验，日常根据总结的市场数据来预判和设计有潜力的“爆款”。
基于此，在大数据介入设计流程中，子不语每年能推出超10000件不同款式的服装，还解决了服装行业困扰的反应速度慢问题，新款从样品生产到推出首批产品只需7天。
更难能可贵的是，由于充分参考了市场趋势流行，子不语出品的爆款，平均生命周期达到了4-5年，每年仅需优化迭代这些爆款即可稳固市场份额，进一步降低了边际成本。
速度快、需求准、款式多、成本低，可见数据驱动设计，才是子不语胜于其他企业并成功上市的必杀技，也是子不语能卷出300多个品牌的真正底牌。
同为“数据驱动设计”理念的推崇者与实践者，知衣科技与子不语集团不谋而合，双方于2021年便达成了合作，一起通过服装行业数据智能SaaS产品，事半功倍地“卷”出行业新速度。
那么“数据驱动设计”应当如何具体运用在服装企划、设计、开款各个流程中？在子不语与知衣科技合作并接入知衣、海外探款产品后，我们将针对以下工作场景提供AI赋能解决方案：
所谓的数据分析应用，绝非只是“平时看竞店在干什么”那么简单，应是将数据嵌入到每一件服装的设计DNA之中。
“数据驱动设计”的第一步是从新品研发、商品企划的源头开始，在每个新款开发与优化之前，提前通过数据来了解市场需求，大到品类、廓形，小到领型、袖长，以此预判新款上市后的市场接受度。
图源：海外探款产品截图
如在「海外探款·亚马逊专区」的【市场分析】功能中，我们可以一键看到海外市场的多维度的趋势数据，涵盖各服饰站点的品类趋势、设计趋势、价格趋势等关键数据，以最全面的数据，协助企划快速决策新一季开款方向。
图源：海外探款产品截图
如上图，我们可以明显观察到亚马逊美国站女装半身裙近30天的颜色趋势，黑色、白色与蓝色的市场销售额表现突出，因此在设计、开款、备货时均可将该数据作为重要参考依据。
包括子不语最重要的第三方渠道亚马逊美国站，海外探款的亚马逊专区也提供「Amazon Trend」模块作为亚马逊趋势总览，包含搜索、社媒与评价三大趋势方向的实时数据变化。
图源：海外探款产品截图
当这些汇聚了颜色、属性、价格的庞大海外趋势数据与公司历史订单资料互相结合、印证，每家服装电商公司都能从中创建出属于自己的服装数据库，足够让公司在企划和设计环节就赢在起跑线，以更准确的用户需求洞察和更快速的设计速度，卷对方向，先人一步抢占海外市场。
对每一家服装卖家来说，无论海内外，库存尾货都是永远的天敌。因为这些容易过季、过时的服装一旦滞销积压，极有可能变成负资产，甚至拖垮一家公司。
因此，在市场销售的优先级压倒一切的服装行业面前，通过分析市场热销款来了解消费者需求，是所有服装电商必须贯彻始终的头等大事，尤其是相对陌生的海外市场。
「海外探款·亚马逊专区」的【排行榜】功能可以成为商家们分析热销商品的好帮手，一站式浏览到最新的热销店铺榜、热销商品榜、站内新品榜、站内表生榜等，并支持采集导出，以此对销量、评价、SKU等各个维度展开统一分析。
图源：海外探款产品截图
点击进入【排行榜】中的任一【商品详情页】，即可看到目标商品的准确市场数据，如BSR上榜情况、所属店铺与SKU数等，还能直接关联到带货帖子、相似商品、INS同款与1688货源，最大限度地用数据分析市场接受度，优化自家商品避免叫好不叫座。
图源：海外探款产品截图
基于上述方式，卖家们可以将那些销售表现突出的爆款样本进行分析对比，从而挖掘到更深入、更全面、更真实的可应用数据，是普通跨境服装电商打造爆款最简单、最有效、也是最直接的方式。
借助海外探款，我们能看到任一目标店铺、款式在海外市场的销售数据，便于我们从服装设计、市场运营、用户反馈等各个维度做拆分解读。
图源：海外探款产品截图
当我们将目标市场的大量爆款拉齐对比时，总结出一份爆款规律并不是难事，用被市场验证过的客观数据，快速搭建起对各个地区市场、各个品类的爆款数据库，便于自己后期实现大批量高效高频的设计生产，让跨境服装电商的内卷，变得事半功倍不是难事。
随着国内电商的流量红利逐渐消耗殆尽，跨境电商曾是发展速度最快、潜力最大的蓝海行业之一，但大厂频频加码，新入局者众，越来越拥挤的赛道如今被卷出了红海的残酷。
子不语的逆袭，主要归因于自身出色且过硬的业绩增长表现。充满不确定性的市场环境里，人人都想要一份相对确定性的答卷来规避风险。
知衣科技与子不语的合作亦是如此，通过数据赋能设计，瞄准破“卷”的契机，预判市场避免风险。
被迫内卷的跨境电商，也许会在未来带来更多可能，但子不语“用数据驱动设计”实现破卷的确定性故事，更有可能成为你的故事。
