跨境服饰行业的竞争和挑战
竞争加剧、趋势难捕捉、爆款成本攀升、商拍成本高
趋势滞后
海外穿搭趋势难追踪
社媒热点与商品数据脱节
选款低效
人工筛选耗时，爆款复刻难
多平台数据分散（Temu/Shein/亚马逊等）
设计瓶颈
改款效率低，小单快反压力大
缺乏数据支撑的定价与风格策略
商拍成本高
服装款式上新快，模特商拍频次高，长期成本较高
AI驱动的选款设计全链路
覆盖场景
电商平台/独立站选品
社媒爆款挖掘
店铺/商品数据监控
商拍样衣制作
核心功能
AI+大数据选款引擎
从海量数据中秒级锁定潜力款
以图搜图覆盖7000万+商品库
支持「面料/廓形/风格」组合筛选
爆款成功率预测模型
趋势雷达
实时捕捉全球服饰趋势
聚合淘系/亚马逊/Temu/Shein/速卖通等50+电商平台热销数据
分析Ins/TikTok百万达人穿搭热点
AI生成季度品类&颜色趋势报告
设计提效工具
AI辅助服装创作全流程，设计周期从2周缩短至3天
线稿自动生成
灵感成款
虚拟试穿
多风格融合
客户成功案例
杭州森帛电商
森帛是一家在多家海外电台经营或供款的服装ODM企业，目前旗下拥有Simplee、Glamaker、Conmoto、BIKnX等数个服装品牌，使用知衣方案后返单款式占比58%、爆款率提升55%
阅读更多
业务需求
森帛每月要开发200余件新款，团队只有4名服装设计师负责。巨大的开款量与极少的设计师形成强烈对比，面对上新的速度以及高频的开款，让设计师对于款式把握有很大压力。
使用场景
森帛的品牌供货客单价多在30美金以上，设计师在「海外探款」【商品中心】中按需求筛选地区、品类、价格等各个细分维度，快速找到目标款式。分析竞品热销商品的SKU，提升开款效率。设计师也会根据【社区流行】版块中找到平台近期的热门款式，用于评估带货效果比较好的款式，预测未来的市场流行趋势。通过以图搜图功能快速找到全网相似款式，提升设计开款创新效率。
项目效果
广州某知名独立站的供应商
该客户主要是做知名独立站的odm供应商，想要提升团队的开款效率，打造爆款，提升返单频率。使用知衣方案后返单款式占比58%、爆款率提升55%
阅读更多
业务需求
客户目前有点跟不上开款节奏，看不到其他竞品的实际爆款/潜力新品，开款没有方向，设计创新遇到瓶颈。
使用场景
通过海外探款，客户在【我的监控】中聚合查看独立站每天不同品类下的最新最热款式，高效的找到有价值的新品以及跟踪新品热销款、挖掘竞争对手的热销爆款，分析热销商品的SKU，提升返单概率。设计师也会关注其他小众独立站的新款爆款进行创新改款，通过以图搜图功能快速找到全网销量高的相似款式，提升设计开款创新效率。
项目效果
