问：请介绍一下当初创业的经过和动机。
郑：中国的人工智能产业从2015年开始出现了实质性的动向。我当时作为一名员工在谷歌内部工作，所以对谷歌将Tensor Flow框架开源化的计划也有明确的了解。作为最初的用户之一，我对Tensor Flow抱有很大的期待。于是，在2015年，我和几位在谷歌工作的同事共同创立了才云科技(Caicloud)。
在创业不断实践的过程中，我发现中国还没有达到完善人工智能基础设施的技术水平，很多人和企业都把精力集中在解决方案上。
因此，才云科技开始为金融、能源、医疗等相关领域提供专业的解决方案。在此过程中，我遇到了一个客户“如涵(Ruhan)”，他们是第一个在美国纳斯达克上市的网红商业公司，在中国网络上具有很高影响力。
这家企业原本是做服装生意的，当时考虑到急剧的市场变化，出于把握市场的需求找到了我们。从数据的收集、整理、分析并得出结论，在与如涵的合作过程中，我们发现：从2016年到2017年，整个服装行业从以传统知名品牌为起点的流行，转变为“对消费者具有影响力的影响者——KOL(关键观点引领者)与虽然是外行但在SNS上拥有发言权的消费者KOC(关键意见消费者)引领流行”，时代发生了比较大的变化。
就这样，我们发现了服装业变革的机会。
与此同时，我还发现，服装业不存在一家企业垄断整个行业的现象，即使是优衣库这样的企业，在世界上所占的市场份额也非常小。
因此，我们判断服装行业存在平台型商业机会，值得深入挖掘。于是在2018年创立了知衣科技。
问：请详细介绍知衣科技的产品和解决方案。
郑：我们要解决的问题是，服装行业如何根据市场状况来选择商品。
在5~10年前，所有的服装品牌都被时尚潮流和海外大型著名品牌的流行趋势掌握着主导权，按照这个方向在下一级市场选择商品。但是，随着移动互联网时代到来，人们对个人消费，尤其是时尚的要求越来越高。结果，不同的地域、不同的文化，甚至不同的场景的人们对服装的需求也变得多样化。
最近，无论是国外的大型著名品牌还是快时尚品牌，为了满足每个消费者的需求，提供的单品数量越来越多。
另一方面，拓展项目数量的增加，对品牌也带来了更大更重要的问题。那就是如何正确把握消费者的需求和目标消费者的时尚喜好。
因此，我们的服务向顾客提供两种能力。一个是能为品牌带来最佳决策的数字能力。我们的产品收集了中国各地，甚至世界各地的时尚相关数据。简单来说，就像是搜索引擎Google的服装版。我们从电子商务、社交媒体以及成千上万的时尚网站收集了数十亿件服装的数据，通过对这些服装单品进行智能分析，基于各种属性和简介，就能预测出品牌更应该关注的流行趋势和款式。
另一个是智能生产能力，通过分析把握消费者的趋势，设计出具体的款式。例如，红色连衣裙可能会流行的潜在趋势，那么具体是什么样的红色连衣裙，就必须由品牌自己进行思考和创作。
我们的服务相当于拥有从设计到生产的品牌团队。未来，我们将建立一个加盟团队，根据我们分析的趋势来设计具体的服装项目，同时提供能够快速应对需求变化的供应链，从而与设计师合作。
基于以上能力，我们提供两种服务。一个是软件，品牌设计师可以通过我们的软件了解市场，进行服装项目的开发。该软件还包含一定的管理功能，包括从采集测量到设计、生产的管理，以及设计师之间的协作功能。设计的材料、趋势，整个过程管理构成了我们的软件体系。
第二是供应链的设计，顾客可以通过我们的软件选定服装项目，确定之后直接下单。通过供应链，在中国国内第一次订货的话，春夏季的交货期是7天到10天，秋冬是15天到25天。根据第一次订货内容之后的重复订货的话，时间会在首单基础上再缩短3~5天。
问：知衣科技作为中国服装SaaS的先驱者，至今取得了巨大的发展。这个增长是如何实现的？
郑：成长的背景可以分为三种。第一个是产品，第二个是技术，第三个是营销。
首先，在产品方面，我们在某种意义上已经成为中国数字趋势分析的先驱者。在知衣科技的产品诞生之前，市场上还没有类似的成熟工具。例如，来自中国的新兴时尚网购“SHEIN”虽然在公司内部构建了自己的数据体系，但并没有将其作为业界标准的工具拿到市场上。因此，在我们推出自己的产品之前，市场基本上处于空白状态。也就是说，尽管业界所有人都有同样的烦恼和问题，却没有能够满足这些问题的成熟产品。
之所以没有成熟的产品，是因为第二个技术壁垒。服装行业的相关人士无法突破基于人工智能模式的服装识别等技术障碍，难以向市场提供统一的服务。另外，服装行业以外的人，特别是IT工程师等技术相关人员，往往对服装行业缺乏了解。因此，即使在开发的初期阶段，也会遇到巨大的困难和阻力。但是，知衣科技是以如涵的真实需求为基础进行产品开发的，在这个过程中，我们对服装行业有了更深的理解。
最后，关于增长的第三个背景——市场营销。中国的服装业在地理上是比较集中型的产业，主要分布城市是浙江省杭州市、广东省广州市、深圳市和上海市，仅这些城市就占全国销售额份额的60%以上。我们参考了中国最大的电子商务企业阿里巴巴集团和其他传统软件企业，吸收了他们的人才，迅速获得了客户。
问：请介绍知衣科技与日企的代表性合作案例。
郑：我们至今为止为5~6家日企提供过服务。其中一半是服装业的企业，另一半是覆盖所有品类的企业。其中，合作最深入的是服装巨头Adastria旗下的品牌“niko and…”。这个品牌同时使用了我们的软件产品和供应链产品，目前合作进展顺利。
在软件产品方面，主要是通过数据帮助他们更好地了解中国市场。作为日企，了解中国的消费者市场是必须的。因此，以我们的趋势数据分析为依据，在了解中国市场变化的基础上，从商品项目的选定到运营，再到市场做出更好的决策。另外，根据我们对市场的数据分析，能够更准确地把握趋势。并且，在供应链产品方面，与提高供应链的灵活性和适应力有关。
此外，2023年2月下旬，我们与“无印良品(MUJI)”确定了以所有品类为对象的合作，目前该合作正在中国进行。
问：您对现在的海外发展战略是怎么考虑的？在日本出海的话，或将与日本企业寻求哪种形式的合作？
郑：我们的海外发展计划可以分为两个步骤。第一步是为在中国国内开展跨境交易的本土品牌提供更多的服务。因为他们和我们一样把目标对准了海外市场，同时他们的文化和语言也和我们的产品很接近，如果能更好地为他们提供服务，我们就能证明我们的产品属性和所针对的场景也适用于进军海外的品牌。
目前，知衣科技为约300家中国本土品牌提供服务，这些品牌正在向海外客户提供服务。在这一点上，可以说我们已经取得了阶段性的小成功。
第二步，不仅要为海外品牌的中国国内据点，还要为海外据点提供本地化服务。实际上，除了刚才介绍的日企之外，我们还为巴西、俄罗斯、韩国的企业提供服务。其中，合作最深入的是巴西某服装品牌，在当地排名前三。我们基于自身的数据收集和分析能力，定制开发他们的公司内部BI系统，为巴西市场提供BI(商业智能)分析工具。
最后，日本的海外市场还处于初期尝试阶段。首先，在熟悉中国当地市场的基础上，计划与包括日企在内的、已经在中国建立据点的海外企业进行接触。关于在日本开展产品开发，我们正积极考虑与日本当地的Sler(系统集成商)、r&d(研究开发)型企业，以及包括代理店在内的销售型企业进行合作。
问：您如何看待日本市场？
郑：就我个人而言，我觉得日本的市场和中国的市场非常相似，中日服装的穿法和风格也比较接近。因此，我认为从中国进入日本市场的障碍很少。
其实，在服装业中，世界上有两个特殊的国家。一个是Uniqlo(优衣库)的诞生地日本，另一个是zara的诞生地西班牙。在这两个国家，优衣库和zara是在市场上具有较大存在感的顶级企业，而在其他国家则呈现出更加去中心化的趋势。
但在日本，即使是优衣库这样的顶级企业，在整个市场中所占的比例也并不高。
日本的文化基础和整体市场规模都很成熟，我们希望通过进入日本市场，能够给日本的服装业带来一些变化，充分利用在中国服装市场发展的经验，将在中国开展的商业模式在日本也开展，希望能给日本消费者带来更好的消费体验。
问：最后请介绍一下知衣科技今后的里程碑和愿景。
郑：2023年的里程碑大致有两个方向。一是拓展类目，二是扩拓展地域。
