“差不多的白色蕾丝连衣裙，我卖299元无人问津，为什么竞店卖599元月销破万？” “为什么竞店月月有销量爆款？我们花大心思做的原创设计销量就一点？”

爆款这事，难道真的讲究“玄学”？

今天，我们就来盘一盘服装电商爆款这件事，从需求预测、市场验证等关键步骤，总结出一套行之有效的爆款打造公式，主要分为4步：

AI大数据预判需求

根据线上电商（如淘宝天猫、抖音、得物等）与社媒（如小红书、抖音等）的数据走势，归纳主流市场的消费者的消费偏好，以及了解到当下畅销的服装有哪些，作为新品开发参考。

Part 1：分析电商销售数据

Step 1：分析电商平台的畅销

商品分析淘宝、天猫、抖音等电商平台的销量或销售额 TOP100 畅销商品，从中提炼款式、品类、价格带的共性，如3月天猫女装销量 TOP100 中T恤占比 26%，50-100 元价格段商品占比 37%。

图源：知衣-排行榜

借助【知衣/抖衣-排行榜】功能，可以通过选择时间、市场、销量来轻松找到需求的商品排行，并支持导出EXCEL 表格，作为深入分析的数据源，挖掘所属店铺价格带、上架时间、首日销量、货号等对应数据。

Step 2：分析畅销商品的用户反馈

重点分析目标畅销商品的差评关键词，作为自家新品开发的重点优化方向，如掉色、包装简陋等。

图源：知衣-商品详情

借助【知衣/抖音-商品详情】的口碑分析，即可看到对应商品的评价关键词与买家秀。

图源：知衣-消费者说

或者通过【行业洞察-评价分析】、【消费者说-正负声量】直接提炼出天猫、淘宝市场某一品类/品牌的评价关键词，全面洞悉消费者痛点。

Step 3：分析对标竞争店铺数据

分析对标竞争店铺近期的上新与热销商品，重点分析对方高频出现的廓形、设计细节、颜色等元素，如格纹图案、拼接毛领等。

图源：知衣-店铺详情

在【知衣/抖音-店铺分析】，监控店铺即可洞察到对方的近期运营动态，涵盖销售表现、上新状态、热销商品数据等，从中获取到相似客群的近期消费偏好。

Part 2：挖掘社媒趋势数据

近年来出圈的多巴胺、美拉德、薄荷曼波、巴恩风等穿搭趋势都是从社媒走红，因此服装电商、快时尚从业者需要重点监测小红书、抖音、微博等社媒平台新起的时尚趋势，如互动数飙升的穿搭话题、时尚博主等。

一般来说，社媒上的时尚趋势会比电商平台早 3-5 周出现，主要因为最懂时尚的达人们总爱第一时间在社交平台分享穿搭，这些由网红、明星发布的服装搭配图片，就像是时尚趋势的天气预报。通过分析这些内容，我们就能提前一个月左右预测到即将流行的穿搭趋势。

图源：知小红-趋势洞察

在【知小红-趋势洞察-热词榜单】与【抖衣-排行榜-话题榜】中，可以按时间筛选近期环比数据飙升的相关时尚话题，并点击查看关联视频/笔记，从中识别趋势上升的设计元素，作为新品开发的有力数据支撑。

图源：知款-趋势报告

还有【趋势报告-流行趋势】每周上架数十篇总结最新流行趋势的相关报告，用大量的数据与秀场、国内外品牌款式图片做案例，深度解读最前沿的消费者偏好变化和市场趋势，帮助品牌和设计师全面掌握国内外趋势图景。

快速验证市场

为了保证销量和控制试错成本，很多服装电商公司在开发新款时，会反复验证市场接受度，避免某个误判的流行元素进入了生产环节，很可能导致百万级别的库存积压，成为卖不掉的"过季款"。

Step 1：分析电商平台的畅销商品

很多服装电商公司开发新款时，通常会沿用市场验证过的畅销版型，再融入当季流行元素进行迭代改良。有设计总监曾透露，他们公司近九成新款都是如此改款。

总结归纳其具体做法，其实是一种模块化的设计开发方式，基于自己品牌被验证过的版型+流行新元素，比如 24 年大衣版型 +拼接领型元素，这样不仅大幅提高单款设计的效率，还能降低回炉重造的风险与主观经验失误。

图源：知款-数据分析

关于挖掘市场当下流行元素方面的技巧，借助【知款-数据分析】功能，可以垂直聚焦到某一风格品类的高热度市场表现，如“韩系休闲"风格的大衣最近在小红书的数据，点击【查看款式】还能直接浏览相关的穿搭笔记详情，以此作为改良己方店铺畅销款的重要参考。

Step 2：AI智能生成改良款

上身效果到改良款式的具体上身效果，则可以利用 AI 数字化工具。

图源：FD+

比如知衣 FD+产品的【服装改款】功能，通过局部改款、款式创新，风格融合、面料上身、服装改色等，可以直接生成虚拟样衣上身效果，大幅减少实物打样时间。

Part 2：相似款市场表现

如果还需要对改良后的款式做进一步的市场调研，接下来还可以通过【智能图搜】一键挖掘淘宝、抖音、得物等电商平台的相似款，通过其商品链接与市场数据，评估改良后的相似款是否真的有市场销售空间，最后再采买或与供应链沟通。

图源：知衣-智能搜图

Part 3：小单快反测试

首先小批量开发生产 100-300 件，投放天猫/抖音等电商渠道小批量测试市场反馈，重点关注点击率与转化率，以及颜色、SKU 表现，从而快速根据加购数据确定主推色、主推款。

图源：知衣-商品详情

借助【知衣-商品详情页 -SKU 分析】，还可以提前监控并洞察市场上相似款的 SKU 趋势，再结合自家的数据反馈，综合做补货需求。

Part 4：智能化生产

知衣将基于爆款预判数据自动推荐关联面料，并无缝对接靠谱的面料供应商，实现从需求预测→原料优选→柔性生产的闭环，缩短 30% 原料采购周期，确保爆款产能弹性储备。

图源：知衣-面料中心

如 AI 系统捕捉到碎花连衣裙需求激增趋势，将自动筛选 5 家储备的碎花面料供应商对比报价库存/交期，实现"需求-生产-供应"的实时联动。

社媒推广营销

Part 1：挖掘爆款作品/笔记

挖掘社媒的爆款带货作品目的主要有二，一是作为自家服装的推广营销内容参考，二是选择契合度高的达人作为合作达人储备，作为后续合作的候补名单。

图源：知小红-笔记库

在【抖衣-作品库】或【知小红-笔记库】中，支持按种草品类、互动数据、带货效果等各种维度筛选符合需求的爆款作品/笔记，从而拆解内容逻辑框架，获取一些社媒营销内容上的优化策略，让推广效率事半功倍。

Part 2：分析&投放达人博主

在定期投放达人方面，大多服装电商基本每次有上新或官方活动前都会合作一批达人，主要以素人达人居多，再结合一些中腰部，如果预算充足还可以找几个调性高契合的头部达人。如与中腰部达人合作场景化穿搭效果、如素人 KOC 合作OOTD 穿搭挑战等。

图源：知小红-达人库

在【抖音/知小红-达人库】可以按需搜索到目标达人群并批量导出邀约合作。同时根据他们近期的种草作品/笔记，或监控竞争对手的达人投放效果来排查推广转化效果。

服装电商的爆款打造公式

Part 1：学习爆款

要打造爆款，首先得知道什么元素能吸引顾客，所以要分析目标爆款服装的维度分析，学习竞争对手的上新商品价格带分布、品类分布：学习市场销量/销售额 TOP100 的设计元素、廓形等。

Part 2：打造爆款

快时尚快反模式，要求设计节奏快，而且讲求的是爆版延续我们可以把"畅销款延伸"分为内部延伸 +外部延伸。

Step 1：改良迭代自家畅销款

主要思路是根据已经被市场验证过的爆款做微调：

Step 2：优化竞争对手的畅销款

主要思路是基于市场或目标竞争对手竞品的畅销款，提炼核心设计点，优化其消费者差评关键，再展开延伸开发。如某大牌泡泡袖火了，可做成短款/露肩款等新设计。

总结上面讨论的4大步骤，其实服装电商的爆款关键在于比对手早 7天抓住趋势的“快”、用真实数据验证产品的“准”，以及一旦爆单立刻大批量生产的“狠”，以此通过每周/每月的高频上新测试，筛选出 1% 的爆款，再靠大规模生产降低成本，实现利润最大化。

END