知衣案例 | 时尚零售连锁品牌「热风」携手知衣科技，联袂打造多元潮流
2022-08-18
知衣科技
2022年6月，三年前黯然离华的Foever 21又双叒叕宣布重返中国市场，并在公众号上发声：“愿在未来，继续成为中国消费者喜爱的时尚快消品牌。”
回顾Foever 21屡败屡战的狼狈身影，何尝不是各大欧美快时尚品牌在中国节节败退的缩影？GAP陷入清仓关店传闻、H&M关闭60家门店、Zara旗下3个姊妹品牌（Bershka、Pull&Bear和Stradivarus）同时关闭天猫旗舰店、Etam艾格破产清算、Top Shop、A&F、American Eagle正式退出中国市场……
业务收缩、走势疲软，欧美快时尚仿佛集体失去了舶来品的光环，整个行业突然进入了衰退期，在近年来浩浩汤汤的消费浪潮中沉浮。
前车之鉴犹在眼前，欧美快时尚品牌的尴尬境遇，为更多服装企业敲响了警钟，早早便意识到了数字化突围的紧迫性、必要性，其中也包括了国产快时尚品牌——热风。
2021-2022年，中国时尚零售连锁品牌热风在与知衣科技合作的过程中，通过知衣、知款、美念、抖衣等产品进一步优化与沉淀品牌设计资产，从最本质的产品核心竞争力切入，推进品类迭代速度、捕捉潮流趋势。
鲜为人知的是，在H&M、Zara等欧美快时尚品牌大张旗鼓地布局中国市场之前，热风早在1996年便诞生于上海，是一家集设计、精选和销售于一体的“精选时尚零售国民品牌”。
鏖战商海二十余载，热风熟练掌握了一套“上新快、品类多、价格亲民”的时尚生意经，不仅面向全球挖掘时尚潮流元素，还打通了上下游供应链缩短生产周期，最快半个月内就能让一件单品从被选中到出现在线下实体店的货架上。
与此同时，在深谙快时尚的“快”字奥义之外，热风更懂得前端时尚趋势与一线市场消费之间的差异性，主动挖掘国内用户的多元化潮流需求和真实消费偏好，将欧美潮流与本土审美相结合，开发出更受中国人认可的爆款单品，相较欧美快时尚走出了一条具有先天优势的创新之路。
待到后疫情时期，运用数字化能力成为各个企业抵御风险和提升业绩的重要手段，热风同样懂得借助数字赋能来快速预测和验证变化莫测的潮流趋势、消费者偏好，以此消弭无法出国实地探查造成的时尚资讯信息差，提高服装设计师的工作效率。
举个例子，在与知衣科技的合作过程中，热风基于「知款」的社媒信息聚合功能，哪怕足不出户也能获取最新、最前沿的全球时尚资讯。
只需要在知款的【博主】/【品牌】页点击订阅，哪怕是乌克兰、中东、北欧的INS时尚博主、新锐品牌都支持精细化到风格、粉丝数的条件筛选，便于服装设计师第一时间了解国内外流行穿搭、品牌新品。
进入知款的【秀场】页，则能一览纽约、伦敦、巴黎、米兰等全球三十多个地区在内的时装发布会，直接获取最新的秀场时装和大牌设计风向等相关重点资讯。
同时，凭借聚合了超万家国际一线大牌与国内外设计师品牌的时尚储备，知款基于图像识别技术优势还能提供更进一步的数据分析报告，比如品类、风格、色彩、图案、面料材质等垂直细分维度的变化趋势。
因此，在与知款的数字化赋能合作过程中，即使热风的买手迫于疫情无法出国亲身选款，也能通过线上筛选、订阅博主和品牌，关注秀场发布会等方式了解当下最受关注和最有潜力的款式，并以此作为参考与中国本土趋势相结合，开发出属于中国的时尚，引领潮流。
获取社媒资讯之余，热风作为一个囊括了鞋类、服饰等多品类综合产品且经营多年的大品牌，体量庞大，工作繁杂，因此对产品的研发链路和各个环节都有着严格遵循的标准线，哪怕是服装设计流程，较一般网红电商也都更为规范。
但作为一家成立了26年的老牌企业，碍于经年累月的素材堆积与人员流动，难免会在数字化转型的过程中遭遇阵痛，比如在复盘历史爆款元素、工艺细节、面料时资料丢失，或回溯重大企划时需要耗费极大的精力成本。
为此，在新一代数字化赋能人效提升的需求之下，知衣科技向热风提供了服装设计云协作解决方案「美念」，为热风品牌构建起属于他们自己的服装大数据库，沉淀相关设计资产。
通过多图源一键采集款式和PC、移动双端同步、团队权限共享等功能，「美念」首先在图片素材储备环节即可实现找款的沟通协作，摆脱了聊天软件或网盘链接下载等低效传输形式。
在自建收集的服装图库中，所有素材还支持自定义个性化标签，甚至能凭借专业的图像识别技术，智能自动分类、管理图片素材，并以图片来源、品类、标签、审核状态和采集用户等高级筛选条件，进一步完成对目标款式的查询搜索。
等到设计流程走到开款这一步，团队成员还可针对任一图片、任一款式进行框选批注，在线建议讨论和标记通过与否，清晰传达针对款式的审核建议，保持团队内部信息实时同步，让优化调整有迹可循。
另一方面，在总结H&M、Zara等欧美快时尚过去所取得的成绩时，不得不注意到他们对数据能力的重视，比如为了总部、各个地区分公司能实时掌握全球门店的销售数据，Zara将快速反馈销售数据的IT系统引入服装行业，这也是服装行业数字化应用的雏形。
随着电商的普及，数字经济时代来临，服装行业用数据选品、分析消费者、预测市场趋势的情况越来越普遍。
因此，当热风的销售渠道延展至线上，不论淘系还是抖系，所有的销售反馈都需要数据加以佐证，以便于快速上新和汰换。于是，以图像识别、数据挖掘、智能推荐等核心技术能力见长的服装行业数据智能SaaS产品「知衣」、「抖衣」成为热风的选择。
在合作中，通过「知衣」和「抖衣」产品，相关运营人员可查看自己店铺和竞店的重点数据指标，如销售数据、直播数据、动销率、涨粉数等维度，在商品运营和企划层面提升数据分析效率。
相较一般的第三方数据平台，「知衣」的优越性主要表现在垂直于服装行业，哪怕是单品的裙长、袖长、领型、面料，都能在智能图像识别技术的赋能下实现精细化筛查和数据分析，包括上新与销量占比分析等，符合数据反馈销售的基本需求，了解真正的市场消费偏好，降低主观判断风险。
同样地，在「抖衣」的数据监控之下，运营人员可以直观地了解到抖音带货的相关数据指标，如直播观众数、直播时长、作品互动数等等。
「抖衣」还支持对带货关联的商品链接做曝光与销量的转化分析，协助品牌商家提高品牌对带货的复盘总结效率，辨别合作效果。
数字经济时代，一切皆可数据化。置身新时代，谁能更深层次地挖掘数据、分析数据、运用数据，谁就能做出正确的决策并脱颖而出。
长达两年的合作中，「热风」通过知衣科技进一步推进了数字化转型进程，不仅用「知款」「美念」改善了疫情后的选款设计流程，与全球潮流更紧密地连结在一起，还借助「知衣」「抖衣」完成了更高效、精细的商品运营，辅助决策，提高经济效益。
作为服务者，如何用数据更好地服务热风，进而赋能整个服装行业，亦是知衣科技在未来为之探索的方向与课题。
