月开200+新款销售成功率6成，跨境黑马的成功秘诀看这里→
2023-08-03
知衣科技
2023年，跨境电商的风口继续吹，吹得跨境服装这一细分赛道越发蓬勃旺盛。
比如近期就有TEMU、TikTok电商等巨头“海外分身”争先入局，再度掀起低价竞争浪潮，与跨境服装赛道的龙头霸主——跨境快时尚平台SHEIN打得火热。
日前，知衣科技拜访了森帛电商，一家为多个主流跨境平台供货的服装电商公司。我们与该公司的设计总监Cathy进行了长达一小时的深入交流，认真听取了他们对跨境服装行业的运营经验，收获颇丰。现将重点内容整理提炼，与大家一同分享。
森帛是一家创立于2015年的跨境服装电商，目前旗下拥有Simplee、Glamaker、Conmoto、BIKnX等数个服装品牌，覆盖快时尚女装、大码女装、泳装与童装等多个领域。
在与Cathy的对话中，我们了解到他们同时向多个跨境平台供货，每个品牌每月至少要上架80多款新品，加上不同颜色，每年单品牌的新品数量甚至可以达到1200款。
Cathy所带领的设计师团队主要为3个品牌供货，基本每月要开发200余件新款，主要由4名服装设计师负责。
巨大的开款量与极少的设计师形成强烈对比，可以想见设计师们承受着巨大工作压力。当我们好奇询问时，Cathy解释每位设计师配备1名设计助理，但助理只参与一些面辅料研发工作，不参与具体设计。
显然，森帛团队执行了一套先进的选品工作流程，才能保证如此高效的开款效率。
随后Cathy告诉我们，她要求设计师每人每周目标12个新款，每周固定时间选款、过款，再集中开发。而真正实现高效选款、过款的秘密，是她要求设计师必须学会看数据。
Cathy认为：“服装设计师不能只埋头做设计，要了解市场，要与商品企划协同，要加强看数据的能力、反馈能力，学会分析一些款为什么会跑出来。”
以前，她会安排文员每天高强度手动查找网站的收藏与上新来捕捉流行趋势，比如收藏量达到一定数值的新款；或者在多个纯海外电商网站上看款，当同一款式在多平台高频出现时，都需要他们重点关注。
但问题在于每天的上新量太大，而人工操作太慢，找款图片还散，一款款翻找至少要两周才能总结出确定性的趋势，这个时间差足够快时尚行业再出好几批新品爆款了。
好在与知衣科技合作后，森帛开始借助「知款」与「海外探款」产品，用数字化的方式找款、看趋势。
通过「海外探款」，用户可以直接找到各个海外站点的热销、上新款式榜单。如果需要更具体、更精准的款式销售数据，在「海外探款」的【商品中心】中按需求筛选地区、品类、设计细节、上架时间等各个细分维度，直至找到目标款式。
例如森帛的品牌供货客单价多在30美金以上，他们在看款时就可以在【商品中心】中筛选或搜索品牌，一站式精准直达“目标款式库”，还能按销量、评价或价格等维度排序与批量采集导出。
INS或TikTok等社媒热度的具体表现，也可以在「知款」或「海外探款」的【社区流行】版块中找到平台近期的热门图文/视频，用于评估带货效果比较好的款式，预测未来的市场流行趋势。
总之，在使用「海外探款」之后，Cathy所带领的设计师团队不仅显著提高了找款与看趋势的效率，还从中获得了更全面、更可靠的数据支撑。过去人工记录的站点榜单、INS点赞，如今都可以一键批量导出，极大地提升了设计流程的便捷性。
同时，由于可以利用充足的前期数据展开顺畅的选款和定款流程，Cathy团队设计的服装销售成功率从20%提升到了60%，指单款平台日均4件以上且首单产销60%以上，充分展现了“设计师看数据”的重要价值。
Cathy强调：“数据是依托，设计工作本质依然需要很多人为判断。”她举例道：“其他供应商不会深度分析爆款因素，他们打造‘爆款’的模式一般是看一个款成功了，就开始换面料、图案，快速演变出更多的相似款。但结果往往不尽如人意，有些款好卖有些款不好卖，还是有赌运气的成分在。”
症结出在客户的需求场景里。设计师必须了解到原先的爆款是切中了消费者的什么需求，改款后是否还符合。如果原来卖爆的一件亮片礼服裙被改成了印花图案，是否还符合礼服在Party的使用场景？原先的目标消费者是否会发生改变？
因此，哪怕拥有了大量的市场销售数据，服装设计本质上还是要回归到消费者的需求场景中，款式也必须要有一定的审美，不是盲目的依据数据来调整设计变量。
“服装设计要站在消费者的视角。爆款永远是1，由爆款衍生修改出来的款式其实是往下复制的0。森帛现在的设计模式是基于1来演变出更多的1，做横向创新。”
在理顺了“如何用数据正确地打造爆款”这件事后，Cathy要求设计师除了看销量、价格等常规数据辅助选款外，还要观察本土消费者行为习惯与当地市场流行风格。她自己也会在每周过款会上重点看设计师对款式的理解，以及设计的思路来源。
处在设计总监这个岗位，Cathy对自己也有很高的“看数据”要求：“每逢季前开发或设计不顺利时，我都要到处去看数据、看秀场、看几百篇报告来判断市场流行趋势，汇总成与我们适配的结论。”
遗憾的是，市面上大多的趋势报告确实帮助她节省了很多时间，却只是“参考内容”，无法提供“有逻辑的结论”，对善于推理思考的Cathy来说，他需要数据与趋势来相互验证正确性，从而下决心做决策。
知衣科技「知款」的【报告】版块，正好满足了她“数据与趋势互为印证”需求。尤其是海外跨境趋势报告，只有知衣科技在做。
如下图所示，在「知款」的跨境报告中，不仅会提供连衣裙、衬衫等各品类的爆款趋势，还会结合数据总结出各个热卖属性的市场占比，有理有据地辅助Cathy更好地总结跨境爆款的打造思路。
基于正确运用「知款」「海外探款」等数据智能SaaS产品，目前森帛从管理层到设计师助理，整个团队由上至下地建立起了“数据驱动设计”的良性循环：
设计总监根据海量数据印证设计方向，设计师则以数据为支撑进行选款和定款，用充足准确的前期数据准备使服装产品更符合市场需求，成功率大幅提升。
这种数据驱动的设计流程，不仅极大提高了整个团队的工作效率，也降低了库存风险。与此同时，森帛设计团队在Cathy的带领下，没有简单跟风爆款，而是从数据中洞察潮流方向和用户喜好，实现了有价值的设计创新。
经过长期积累，森帛的产品竞争力越来越强，也难以被竞争对手模仿，因为打造爆款的核心在于运用数据的设计思路，而不仅仅是单一的花色或面料。
可以说，数据思维改变了森帛设计团队的工作方式。在个人经验与大数据的有机结合中，森帛踩中了平台鼓励差异化的流量扶持政策，逐渐脱离了当前跨境服装电商行业中愈演愈烈的低价竞争陷阱，在激烈的跨境服装市场竞争中一路领先。
作为森帛电商的长期合作伙伴，知衣科技也很荣幸能为森帛设计师团队提供良好的工作体验。他们通过使用「海外探款」、「知款」实现的工作效率和设计质量双提升，再次证明了“AI助力服装行业”的正确性。
未来，知衣科技将继续致力于技术创新，用AI大数据赋能设计师和品牌更智能、高效的设计工作体验。我们也会加强与客户的沟通交流，深入了解他们的实际需求和使用反馈，不断迭代优化产品服务。
我们期待与更多优秀的客户建立长期战略合作关系，以数据的力量驱动整个服装设计的进步和发展，为行业注入新动能。
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