服务案例 |「歌力思集团」携手知衣科技，用AI驱动设计变革
2022-02-11
知衣科技
时代风起云涌，市场瞬息万变，从门户、搜索、社交网络、移动互联网，企业总是站在时代的刀口之上直面多变的焦虑，寻找着最好与最坏之间并存的机遇，面向着已经到来的未来，在变化中匍匐前进，一边试错，一边探索。
正所谓赢家笑傲江湖，输者诸神黄昏。盘点各大顶级公司时，我们发现，能够历经时间考验、穿越生命周期的企业无一不是主动突破、创新、迭代、变革的谋变者。因此，一家企业的基业长青，靠的不是一时的风口或运气，而是长久审时度势的本事。
创立于1996年的歌力思集团，亦在赢家之列。从细分客群执行多品牌策略、顺应互联网技术变革进行数字化转型，再到以人工智能为驱动多维赋能商品生产链路，歌力思集团一直在创新、谋变进行时。
面对近年来不断变化的市场环境，不断进阶的消费者需求，歌力思集团向LVMH集团、开云集团等享誉海内外的国际时尚产业集团看齐，执行的是多品牌策略。
为此，歌力思集团一边坚持孵化、培育和发展中国本土的高端女装品牌——ELLASSAY，另一边不断收购国际品牌，拓展地域市场，引进德国高端女装品牌Laurèl、美国轻奢潮流品牌Ed Hardy、法国设计师品牌IRO Paris、英国当代时尚品牌self-portrait等，初步形成了集时尚、潮牌、轻奢、网红等多领域于一体的国际化品牌矩阵。
在多层次的品牌策略之下，歌力思集团覆盖了服装行业内的不同细分需求，使其业绩增长具有一定的持续性，长期趋势向好。但另一方面，也对歌力思的设计差异化提出了更进一步的需求：旗下每个品牌都必须拥有清晰、明确的市场定位和价值主张，与之对应的就是高区分度的独立设计、运营、推广。
2020年，歌力思集团宣布全面开启数字化变革，即以消费者为中心，数据驱动全产业链，全方位优化企业运营。于设计端，便是通过人工智能的方式，将淘系、抖系等多个运营平台的数据智能分析，并面向服装市场捕捉一线流行趋势和消费者需求，以此提高多品牌服装设计的精准度。
为了追求企业的长远发展，歌力思集团董事长夏国新颇爱钻研现代管理学大师——彼得·德鲁克的著作，并将他的理念奉为圭臬，“公司的管理理念28条，基本上大部分都来自于他的原话，公司内部也会组织学习，特别是在重要的管理会结束之后，全体人都要读一遍这些管理条例。”
由上至下的倡导，使彼得·德鲁克对歌力思集团产生了深远的影响。其中，彼得·德鲁克在谈及企业经营适应变化时强调道：“变不是最重要的，变化的趋势或趋势的变化是最重要的，趋势的变化能让人发现看得见的未来。”
显然，对歌力思集团而言，哪怕面对的是瞬息万变的互联网时代，解决问题的关键始终在于如何发现趋势，利用趋势。
至此，歌力思集团与知衣科技达成合作是一个水到渠成的发展结果，双方围绕商品分析、设计企划、决策管理等场景，构建起属于歌力思集团的智能化服装设计平台，令一切都有迹可循，有据可依。
在此次合作中，知衣科技的「知衣」产品为歌力思集团搭建起店铺的【概览看板】，包括数据概览、店铺商品（上新、预售、热销、全部）、营销分析、评价分析、粉丝画像、抖音热推、相似推荐等维度，进一步提升歌力思集团对旗下各个品牌的数据分析能力，赋能精准运营。
运营人员可以通过【侧边栏】筛选任意所需维度，查看各时间段下的目标品类、商品的销售数据，直观看到各店铺运营的基础信息与大盘表现。
值得注意的是，在【店铺分析】页面下，可对店铺上架商品的类目、属性、价格、颜色、尺码、面料一一进行数据化的呈现，直接掌握各店铺更受消费者欢迎的商品“爆款公式”，便于之后的服装设计与选款。
在【评价分析】页面，则可便捷查看店铺的好评差评占比，更能提炼出差评关键词，简化运营人员的工作流程，为后续商品的营销推广优化提供依据。
通过【直播分析】页面，则可以直观呈现品牌自播的概况、商品列表、合作主播等一系列数据，有利于提高品牌对直播复盘总结的效率，以及辨别合作效果。
从线下到线上、本土到国际、单一到多元，歌力思集团近年来一直在不断寻求更年轻化的尝试和更大的增量空间。
在多变、快节奏的潮流轰炸之下，企业若想赢得市场占有率，生产的商品不得不紧跟一线的时尚趋势，设计必须要有更敏锐的嗅觉、更灵活的反应能力，才能占据一席之地。
基于以上背景，歌力思集团与知衣科技达成合作之后，利用「知款」在设计端也开启了以数据驱动生产的专业化模式。
凭借领先的图像识别技术和人工智能推荐算法，「知款」聚合了超万家国际一线大牌与国内外设计师品牌，还在【秀场】页面向设计师提供纽约、伦敦、巴黎、米兰等全球三十多个地区最新的时装周发布会，直接从时尚的发源地切入，助力设计师洞悉最前沿的行业资讯。
在【趋势】页，「知款」则充分发挥了大数据统计、图像识别技术的优势，在全球范围内针对服装的设计要素进行分析。内容主要分为【实时市场趋势分析】和【未来市场趋势分析】，支持统计三年内的市场占有率变化，囊括了品类、风格、色彩、图案、面料材质、面料工艺、廓形、领形等十大分析维度及其上升下降趋势。
此外，知衣科技专业的市场趋势团队会在【行业报告】页面提供最新的、不同维度的热门分析报告，以数据+分析的方式输出行业趋势，便于设计师在找款、选款时理清思路。
通过【款式】页侧边栏的款式来源、地区、季度、粉丝数等条件，设计师可快速筛选国内外品牌新品，点击对应图片更能直接获取该发布会的一系列最新设计。
来源：知衣
如果设计师在INS和小红书上有中意的目标款式，知款也支持同步收录，可依据其博主的穿搭丰富服装设计的灵感。
此外，点击【小红书】页面，还能高效获取当下小红书最受欢迎的款式归纳，自动生成热门榜单，包含穿搭达人榜、热门品牌榜与热门笔记榜。
2022虎年春晚，张小斐的一袭蓝绿色丝绒大衣，第一时间登上微博热搜，哪怕同款价格上万也在十分钟内告罄……足见时尚潮流蕴含的巨大能量。
那么，服装设计师如何获取明星同款的详细信息呢？在「知款」的搜索框输入张小斐，便能立即检索到目标款式，乃至过往穿搭同款。
点击图片进入详情页，还能快速获取该同款的详细信息，如颜色、廓形、领型、面料及模特造型等，便于设计师搜集整理信息。
来源：知衣
作为有着较高艺术价值和审美价值的行业之一，服装行业一向具有非标准化、审美多元、趋势多变等特征，更需要利用客观的数据驱动主观的决策。
通过与知衣科技合作，歌力思集团在瞬息万变的竞争态势下重塑了自己的数字化能力，不仅在运营端完成了更简洁高效的业务梳理、数据复盘，还在设计端提升了对消费者与市场潮流的把控能力，并支撑起不同类别、不同客群的服装品牌设计取向，真正实现了垂直的精细化运营。
知衣科技，从上至下、由内而外地协助歌力思集团进一步完善了多品牌矩阵策略，赋能企业精益增长。
