古人常言：女为悦己者容，多指女子愿意为那些欣赏自己的人而装扮。但在社会、思潮的交替更迭中，千年前的观念早已被““取悦自己”取而代之，女性开始主动参与社会生活，对展现自我、掌握消费话语权这些事上有着更主动和迫切的需求。
其中，以中高端女装为代表的消费升级，在浩浩汤汤的“她经济、“新消费”、“悦己消费”浪潮中满足了女性消费者的高要求，成为了新的高峰。
但作为客单价相对高昂的硬核消费，人们对中高端女装的消费不仅仅是服装本身，主要是对品牌精神和文化、情感共鸣来共同支撑、构筑起的一种物质精神形态的向往。
诞生于1988年的中高端女装品牌EP YAYING雅莹深谙此理。于是，不论是常年坚持收集消费数据反馈，还是亲赴云南、内蒙、贵州等地，探索唐宋明清等不同朝代的文化渊源，雅莹都留下了自己汲取灵感的印记。
2022年，知衣科技加入了雅莹灵感采集的队伍中，通过数据智能SaaS产品洞察消费者需求，赋能服装设计，一起用民族的文化，走向世界。
在打造品牌的漫长过程中，一个无法忽视的矛盾点是，品牌的自我定位与消费者认知里的刻板印象之间存在差距，往往需要企业投入极大的时间、精力去补齐。
只有消费者从心里认可了品牌，在消费行为上形成了复购率与口碑传播的正向循环，一个“高端品牌”才算打造成功。
遗憾的是，部分国内品牌为了追求“高大上”，斥巨资营销时尚、个性、高级感的时候，经常忽略了消费者对情感共鸣与文化沉淀的精神需求，加之数十年来国内片面迎合西方审美标准，很多看似“创新”的设计或许能在初期收割消费者的注意力，但随着人们的需求日渐精细，缺乏底蕴的品牌迟早会被后来者所替代，成为被淘汰的“前浪”。
而在充满变化与不确定的时代的浪潮中，亦有不少“前浪”抗住了一波又一波的“后浪”，被时间赋予了历久弥新的底蕴累积。
正如创立于1988年的高端女装品牌雅莹，三十余载的沉淀让雅莹分外注重自己品牌的“文化软实力”，从2016年便开始实施双品牌策略，确立了“世界的EP，中国的雅莹”双产品线战略：
-
EP YAYING融合东西方审美和艺术，从全球时尚视角出发，结合中国当代生活方式，塑造当代和摩登的产品风格；
-
中国雅莹回溯中国本源，专注于对中国传统文化、美学、服饰、工艺的不断探究与演绎，融合当代审美趣味，在深化高品质之路上持续释放产品更具内涵的文化价值。
从结果来看，不论是连续多年登上站上米兰世博会、世界互联网大会舞台，向世界呈现出独具韵味的东方时尚之美，还是在全球范围内开设了近800家优质门店，零售网络遍及中国北京、上海、澳门及美国新泽西等210多个城市，雅莹都可以称之为中国本土时尚品牌的优秀代表。
结合知衣科技统计的市场销售数据，在2020.7-2022.11期间，雅莹的月均销售额逐年攀升，足足上涨了449.43%，并且在2022年仍取得了12.58%的同比增长，市场竞争力与日俱增，在充满不确定因素、潮水急退的今天站稳了脚跟。
近几年，在互联网、大数据、新零售、直播带货等新兴趋势的裹挟催化中，人们的消费场景、购物偏好发生了翻天覆地的变化。
为了应对这些变化，各行各业关于品牌力、产品力、营销力、渠道力、创新力等“力学”的话题讨论甚嚣尘上，各种说法层出不穷。
但归根结底，产品才是核心竞争力。市场调查显示，79%的用户在消费决策时认为产品品质是重要考虑因素，43%用户认为是非常重要的考虑因素。因此，如何打造消费者真正认可的好产品，才是一个品牌的真正立足点。于服装品牌而言，好的服装设计，便是他的产品力。
那么，品牌该如何打造消费者喜爱的好产品？比如面对天南海北各个地区的消费者时，每个服装品类都需要针对性地开发上千款甚至数千款新品，品牌该如何把握其中的各个差别？
在过去，服装品牌们只能根据自己的经营经验做规划，再根据第一批的销售情况，决定下一阶段的策略，层层优化。
但如今，这种“经验依赖型决策”既无法做到高精准地预测市场走向、垂直地洞察到各个细分品类/风格的细微需求变化，其反应迭代的速度也不再适应当前的市场竞争环境，容易因判断失误，造成“缺货”、“积压”现象。
而雅莹，早在数字经济大面积推广的前几年，便开始尝试应用数据洞察趋势，赋能服装设计，并于当年第一季度推出了50款网络定制款连衣裙。
这些网络定制款，其实就是雅莹对2000款同类产品进行了数据分析和信息采集，同时结合了自有销售TOP100连衣裙的1.8万条有效用户评论，从而整合数据得出预测分析，让设计研发更精准。
举个例子，EP雅莹品牌的偏向于成熟女性，所以连衣裙图案多绚丽花型、色系偏深，但根据数据和消费者反馈中对流行色元素的需求，雅莹设计师便在连衣裙色彩中大胆加入了粉、黄、绿等鲜亮色系，结果消费者普遍反映有减龄效果。
据雅莹电商负责人表示，自2011年启动电商渠道以来，雅莹积累了大量消费者需求信息。包括他们对连衣裙等各个品类的颜色、面料、长短、厚薄等关键要素的反馈，在服装正式上市前的2-3周，也会投放测试，根据被加入购物车的数量、聚划算的收藏量等维度观察消费者反应，决定生产数量。
数据显示，这些网络定制款连衣裙投放市场后当即收获了亮眼的成绩：当年一季度，EP雅莹品牌销售额同比增长60%，其中利用大数据设计出的网络定制款用10%的数量占比贡献率15%的销售额。
待到2022年，雅莹加入了知衣科技的战略合作伙伴队伍后，更是开启了数据洞察消费者需求的新阶段。
图示：某品牌的【概览】页
现在，在AI智能算法的赋能下，雅莹将从上新、预售等各个销售阶段进行全方位的监控，从消费者喜欢和理解的维度做产品力的优化，增添产品亮点，让新品一步步成长为爆品。
图示：某品牌的【粉丝画像】页
另一方面，针对消费者的属性分析，知衣提供精确到行业偏好、性别、年龄、地域等维度的占比分析，从数据侧介入新品开发流程，辅助决策，便于企业设计出更符合细分人群的产品。
可以想见，在与知衣科技达成合作后，基于更精准、更全面、更便捷的数分析，雅莹公司能更准确地把握消费者“口味”，设计出更多更受欢迎的服装产品。
作为一家参与了国家服装数字化相关标准的起草指定的服装企业，雅莹一直十分重视自身的数字化转型，很早就有“打造企业的数字化资产，包括时尚信息、设计元素、服装版型等”的规划。
比如雅莹团队曾远赴云南茶马古道、内蒙古呼伦贝尔、川西稻城亚丁、贵州黔东南等地所汲取的灵感与少数民族美学工艺，以及在朝代文化探索中撷取的牡丹、如意、龙纹、十二章纹、海水江崖纹等诸多代表性元素，皆能数字化积累沉淀在自己的服装设计数据库中，成为品牌的设计资产。
图示：美念使用界面
在此期间，借助知衣的「美念」产品，品牌/设计师可上传自有图片，创建自己的设计素材数据库，实现随时随地记录灵感。基于服装设计数据库，设计师便可在设计过程中通过解构、重组各个设计元素来找到新一季的创作灵感。
同时，在「美念」批量上传的素材还能自动识别分类并生成数据分析，支持权限配置与图库共享，团队成员可通过在线评论建议、框选批注完成协作讨论，提高设计沟通效率，保证信息同步与数字化管理。
在大量高质量又智能的服装设计资产的赋能中，品牌与设计师便能更好、更快地开发出既有文化底色，又有现代精神的高级时装。
除了线下实地采集灵感，后续转化为线上设计资产之外，品牌还可以借助第三方产品来获得信息，比如通过知衣科技旗下的「知款」产品，以此补足无法深入一线阵地和实地探查造成的时尚资讯信息差。
图示：知款页面
在大数据和图像识别技术、人工智能推荐引擎等最新算法的赋能下，「知款」网罗了INS、微博等海内外时尚平台和时装秀场资讯，构建起了服装业内规模最大的结构化服装数据库。品牌/设计师可在此一站式阅览最新、最全的的流行趋势分析以及市场数据，让分散的多方信息汇总梳理，从而精准预判国内外的时尚风向。
图示：知款页面
如在商品企划、产品研发等业务场景中，品牌/设计师可通过解构大牌秀场中着重突出的色彩、面料、款式、图案等关键元素来预测未来流行趋势，结合自己的灵感并采集相关资料，从而为下季商品规划做设计元素储备。
基于知衣科技所提供的一系列合理化、规范化的管理模式和系统化的设计资产沉淀解决方案，企业不仅能收获比以往数量翻倍的优质款式，亦在此过程中沉淀下了大量的宝贵设计资产，将旗下每件产品升华为兼具历史文化与流行时尚的设计作品，从而带动企业的增长飞轮良性循环。
设计是审美的积累。
可以发现，不论是洞察收集消费者反馈，还是采集民族文化作为设计灵感，雅莹都先进地运用了数字化方式实现了全方位的提效赋能，在高品质的产品质量与底蕴深厚的东方文化美学中，逐渐构筑起了一道难以逾越的品牌护城河。
这是雅莹的成功，亦是知衣科技以数据反哺设计，协助服装品牌解决选款难、爆品少、主观风险高、设计效率低等难题，重塑服装行业生态的不竭动力。
截止目前，知衣科技已服务了数千家服装品牌，持续将丰富的服务经验沉淀为洞察趋势流行和挖掘爆款的技术能力，不断开发更易用、更智能、更精准的服装行业数据SaaS产品，为更多品牌的降本增效、艺术创新增添动力。
