2023抖音服装电商“运营秘籍”

2023年已过半，抖音确定成为影响并深刻改变服装行业的重要力量。

过去的这段时间里，我们看到了：

用户自发掀起了“多巴胺穿搭”热潮；

王鹤棣、车澈等明星在抖音卖潮牌；

官方“抖in新风潮”打造了8000件爆品；

618期间6个品牌支付GMV破亿，170+破千万；

以及越来越多的品牌入局抖音服装电商……

可以说，2023年服装行业的增量，与抖音服装电商的发展息息相关。“在存量市场抢增量，将新品变成爆品”的运营逻辑也在抖音得到了验证。

基于此，服装品牌在抖音的种草行为就变得十分重要，如何在短视频、自播、合作达人播的三个主要场景中落地立体化营销，吸引用户成为当下首要任务。

比如用户抖音搜索“百搭裤子”，随后出现的一系列短视频、直播或达人推荐，其中某款或许就会被下单，又或者是用户闲逛时被某个穿搭视频吸引后进入品牌自播，被新款种草……

总之，在抖音的内容场里，商家所创作/推广的短视频、直播、合作，每一个环节都是用户的“消费触点”，将触达到用户“我需要吗？性价比高吗？好看吗？”的真实诉求，为商家带来流量转化可能。

毕竟现在是2023年，用户或多或少都进入了“促销疲劳期”，“符合预期的真诚内容”更容易美化品牌形象并稳住价格盘，进而提升销量。

为此，越来越多的服装品牌开始学会用数据加持运营，包括预测趋势、打造内容矩阵、打通测款链路、调整产品组货、优化新品研发方向等，再以高频优质的内容为品牌蓄势，引爆销售。

接下来，我们将结合知衣科技旗下产品「抖衣」，及其近期升级的「大盘分析」功能，为大家示范如何用数字化手段提升抖音服装品牌的种草转化效果。

「大盘分析」

IndustryAnalysis

「抖衣」的「大盘分析」主要分成市场、商品、时段、直播、作品、达人六大模块，用可视化的趋势图表与准确的数值，为服装商家的运营提供多角度的数据支撑，从而助力制定对应的市场策略。

举个例子，如果商家想要了解“近30天内抖音哪个品牌的A字连衣裙卖得最好”，可以在「市场分析-属性分析」中选择近30天+女装连衣裙+A字裙等筛选项，就能很轻易地得出该条件下销量、销售额表现最好的品牌。同理，“6月男装印花T恤直播带货效果最好的达人”也可以通过该方式筛选出结果。

基于「抖衣」网罗了全抖音30W+服饰达人与2000W+视频作品的数据积累，商家如果有更明确的对标商品或品牌，完全能通过「行业大盘」中的品类分析、属性分析、价格分析、品牌分析、交叉分析等功能梳理出一份准确且行之有效的行业分析报告、商品运营规划或营销推广策略。

而在短视频作品带货、品牌自播与合作达人直播的三大抖音服装电商运营场景中，「行业大盘」同样满足各个维度的精细化需求洞察，支持服装商家快速参考商品属性及合作渠道等信息，为商品推广的“种草形式”与“转化率”提供有力支持。

「热词分析」全新上线🔥

Hot Word Analysis

如前文所提到的，用户高频搜索的关键词或标签，不仅对于种草内容曝光的重要性极高，能给商品和品牌带来相当可观的流量与销量，某种程度上也代表着自下而上的民选流行趋势。

但当我们实际查找和搜索这些热词、关键词时，往往就像大海捞针一样，或凭印象或手动记录的方式不仅费事费力，对数据的统计也不全面。

针对这一痛点，「抖衣」在首页上线了「热词分析」功能，集合了服装行业过去一年的搜索热度较高的关键词，将之提炼归纳词，作为抖音服装电商的趋势参考。

如下图所展示的词云，不仅实时更新展示近7天内热度TOP20的抖音服装热词，还预设了女装、男装、童装等细分行业分类。

在词云点击任一热词，即可直接进入对应的数据分析页面，可以直接看到该热词近期的增量趋势、作品数、点赞数，以及关联的优质带货视频作品。

从商家内容种草与新品研发的角度，热词分析都有助于他们高效、及时地掌握抖音用户的消费偏好，便于直接模仿参考竞品或其他优质的带货作品、营销组合拳，包括对应品类的高精准转化达人，也能在高热度视频作品中直接找到，省去广撒网或与MCN中介机构的资金浪费。

「品类分析」

Category Analysis

本次「抖衣-行业大盘」更新中，「品类分析」功能实现了迭代升级。

为了方便服装商家能更灵活高效地操作，「品类分析」不仅新增了「价格带分析」用于查看所选品类的价格占比情况，省去了二次跳转，还引入了“较去年同期对比”功能。

只需勾选“较去年同期对比”按钮，商家能很直观地对比出真实的市场走势，挖掘出真正符合上涨趋势的黑马，从而辅助做出更准确的商品运营决策，比如同比去年涨势明显的品类，可以基于数据来作为新品研发的备选，避免“拍脑袋”决定。

依托于知衣科技的海量数据源，本次更新中也新增了以“年”为单位的对比维度，完善了对商品或品牌的趋势监控，有利于商家更清晰地对比各个数据维度的全年走势，观测分析出新一年商机。

值得注意的是，以上所有功能都支持“一键导出”数据图表，方便商家后期自己统计梳理。

「属性分析」

Attribute Analysis

在「属性分析」模块，则是通过对服装行业的各项细分属性的精准洞察，来精细化解构每个品类具体的属性趋势，如连衣裙品类的面料、裙长、袖长、风格变化；家居服套装的厚薄、领型变化等，帮助商家数字化深耕品类开发。

基于如此垂直细分的属性分析，以及对应的抖音市场销售额、销量、上新数等市场数据佐证，商家何愁在新品开发时找不到准确的数据参考，在种草推广时找不到对标的达人合作？

「交叉分析」

Crossover Analysis

本次更新在「交叉分析」中也新增了自定义价格带的设置，弥补了此前固定价格带无法精细化分析的弊端，尤其是面对运动袜、内衣等低价单品时，灵活的自定义设置有助于商家更精确地筛选目标。

在「交叉分析」模块里，商家可以自由地对多品类、多风格、多品牌、多属性、多价格带等进行横向对比。在丰富的交叉对比中极尽详实地了解到商品的不同市场占比，从而先人一步捕捉到服装面料、版型、风格等新趋势，敏锐挖掘到新商机，抢占蓝海。

以上为本次「抖衣」更新的全部内容，如果您对抖音服装电商运营有更多的想法和需求，可以扫描下方长图二维码与我们联系~