当我们搜索“协作”这个词汇，百科给出的解释是：“协作是指在目标实施过程中，部门与部门之间、个人与个人之间的协调与配合。一般包括资源、技术、配合、信息方面的协作”。 理论式的道理很好懂，但具体落地到实际项目时，似乎总有不尽如人意之处，很难有好的“协作”让人身心舒畅，无论是上下级之间，还是同级之间、跨部门之间。 近日，知衣科技拜访了星柚服饰，一家成立于2010年的老牌杭派女装，专门与他们的服装设计师坐下来，面对面畅聊那些“协作”的事儿。 据了解，星柚服饰旗下拥有MOHO&MO沫晗依美、XWI欣未、IHIMI海谧、SR时然等数个女装品牌，线上在淘宝、拼多多、唯品会等十余个平台开通了电商销售。 常规渠道外，星柚服饰还在疫情前的2019年，前瞻性地预见到私域的未来发展潜能，抢先一步入局并实现了连续三年翻倍增长，创下了日销10万+的好成绩。 一边是多品牌、多渠道齐头并进的强劲增长势头，另一边则是庞大业务需求下的设计量重压，让星柚服饰配套组建了一个近40人的专业设计师团队，日常负责大量的原创服装设计。 然而，如此庞大的设计师团队，也让星柚服饰设计部的日常工作陷入协作低效的困境，比如： 1.设计师每人每天至少要找20+款式图片，要么手机存图要么链接搜图，一张一张压缩图包，然后发给领导，领导审核后再传回； 2.领导一人要面对几十人的消息通知并挨个审核选款图包，难免会错漏部分，使设计师的等待回复时间被拉长，陷入被动； 3.款式图包极占手机/桌面内存，多人之间来回传输麻烦又耗时； 4.多品牌设计师各自选款，撞款的情况偶有发生，需要设计师凭自己的记忆来手动查重，避免重复开发； …… 以上场景全是设计师们协作过程中真实遇到的痛点，上至部门领导，下至设计新人，整个服装设计部的协作流程仍处于“互相文件传输”的初始状态，没有一个可视化、量化的标准，不说每个设计师选款图片的清晰度、大小、来源、备注，就连领导自己都无法保证审核的及时性与确定性。 这就造成了极大的资源浪费，哪怕每人每天低效1小时，整个部门也有40个工时的损耗。尤其在季节性极强的服装行业，每逢新季开款，时间就是生命线，一旦错过重要时刻，很可能对品牌整个季度的销售、甚至对长远发展造成损害，年轻品牌更有可能一蹶不振面临生死存亡。 而一切的源头，很有可能只是因为低效协作带来的无意义资源浪费，谁说不是一种可惜。 2022年6月，星柚服饰开始使用「美念」——一款专为服装设计与选款团队打造的智能款式管理和在线协作工具。 一年多的使用体验到底如何，可以直接引用星柚服饰设计师的原话来概括： “美念已经成为了我们每天工作的一个环节。” 具体展开来说，「美念」给星柚服饰设计师带来了款式图片收集、图片管理、协作效率三方面的提升。 01 款式图片收集效率提升 接入「美念」插件后，使用者在浏览器内打开淘宝、小红书、百度图片等网页，右键采集或截图即可存入进美念“灵感集”，支持原像素保证高清画质，且无需下载保存到本地，极大释放了硬盘和桌面存储。 值得注意的是，所有采集的款式图片都支持批量上传到云端，保证Web端/网页端实时同步，登录即可查看。 据星柚服饰的设计师反馈，他们已经养成了每天通过「美念」来采集款式图片的习惯，有的喜欢在上班时用Web端逛淘宝、INS，有的喜欢利用晚上碎片化时间刷APP端的智能推荐。 同时，使用「美念」采集款式图片时可以进行标题、灵感点的相关备注，相比自备文档记录或图片文字编辑更美观、高效，自动记录的采集时间与来源，也能一定程度上帮助设计师做好归纳梳理。 如果采集的款式图片来源于知衣系产品（知衣、知款、抖衣、知小红等），甚至支持随时跳转原图链接，便于随时查看更多款式信息。 02 图片管理及检索体验优化 在面对图片后续的管理问题时，「美念」则依托图像识别技术，智能识别灵感集中的款式品类、颜色、廓形与工艺，并支持将同一素材拥有多重自定义标签。 举个例子，采集一件连衣裙时自动/自定义打上“中高客单价”、“雪纺”、“H型”、“2023春夏”、“荷叶边”、“碎花”等多重标签，后期如果想找回曾经采集过的连衣裙图片，直接通过文本标题或标签、采集时间，就能很快找到所需款式。 搜索范围可以包含标题、描述、颜色与属性，也可以对款式图片的状态做筛选，比如待打版、打版中、已打样等，避免重复设计或错选。 久而久之，「美念」还会基于过往的采集偏好来智能推荐多平台相似款、同款，作为设计师的另一个找款渠道，或是灵感源头。 03 协作效率质的飞跃 到了审款环节，星柚服饰的设计师们向我们反馈了以往工作流程中，协作与审款的及时性问题。 因为部门几十个设计师每天都需要向领导发送图包，他们各自无法准确、及时地知道自己的选款是否被领导看到，也不知道领导的审稿到了什么阶段，时常处于一种等待被回复的被动局面。 而站在领导的角度，一天之内被几十个图包数百张图轰炸，所面对的审款压力也不容小觑，光是点对点发送图包就很费精力。 接入「美念」后，设计师只需在采集时将目标款式图片收录进已设置权限的灵感集中，即可让拥有审核权限的成员启动审款流程，从此不再受时间、空间限制，随时随地在Web端和APP端在线审款。 在审款流程的规范化方面，只要是「美念」灵感集，设计师都可以自由设置协作范围与创建选款/审款任务，并自定义审核层级和指定审款人，实时了解审稿进度和完成情况。 领导则可以在设计师们提交完毕后，统一时间批量审核，审稿时可在该素材上框选批注和评论，并且系统会自动提醒有多少通过，如果审核不通过也可以添加驳回原因，让选款人、审款人、设计团队其他成员三方都能得到充分的、及时的交流，避免在社交软件内来回重复。 此外，可视化、多层级的分享协作功能，还能为部门内其他设计师提供便利，比如查看他们近期的选款避免撞款，或是新人设计师入职时让他快速了解品牌的设计风格等。 同时选款人的采集时间与审稿人的审核时间等行为数据也会记录在款式详情中，作为沉淀备份。 至于团队成员的日常找款工作考核与领导的审稿进度展示，在有了「美念」之后也能得到直观的数据化呈现，其中包含采集成员、采集时间、审核进度，以及统计成员选款贡献、选款通过率等各个指标，便于整个部门做提效管理。 如今，星柚服饰的设计师们对「美念」的使用已经愈发熟练，用「美念」选款、审款已经成为了他们日常设计工作的一部分。 在日益灵活高效的线上设计协作中，星柚服饰也随之提高了上下级、同级之间的信息透明度与效率，不仅数字化留存了整个公司的设计资产，还无形中帮助设计师加强了整体感知，有助于风格把控。 实际上，如星柚服饰这般的品牌客户还有很多。自知衣科技2018年扎根服装行业以来，我们自主研发了知衣、知款、美念、抖衣、知小红等一系列服装行业数据智能SaaS产品，服务了UR、绫致、太平鸟、蕉内等数千家时尚品牌。 数不清的成功应用案例，让我们感到高兴的同时，也更加确信“数据的力量能驱动整个服装设计行业成长”，在未来要与更多服装品牌一起找到效率的更高上限，挖掘AI助力服装行业的更多新可能。
